不管是运营者还是广告主，分析微博博主的粉丝画像，对于微博营销都是非常重要的。账号的属性，往往不只是由博主决定的，而是由粉丝与博主共同决定的。所以，不分析粉丝画像的微博营销就是耍流氓。
首先，粉丝画像是基于庞大的用户基数而构建的，很多明星、KOL动辄拥有百万、千万级别的粉丝体量，进行单账号分析前，需要先对平台(微博)建立一个账号样本库，基于这个样本库再进行具体分析。可以说，样本库覆盖的账号数量，决定了工具的基础质量。
其次，粉丝画像包含多个维度的信息，如基础属性(如年龄、性别、地域)、兴趣爱好(如对内容、娱乐、品牌品味的偏好)，认证标签(如普通用户或加V达人)、消费偏好(如母婴消费者、汽车消费者)，以及账号去水(判断一个账号是否是水军)。这些信息需要基于算法生成，进行标签化处理、分类，因此对于工具底层的算法能力也有很高要求。
前面两个条件，是保证数据准确的前提。缺乏这些条件，就会导致garbage in， garbage out——即无论某个工具宣称能做很多维度的画像、功能多强大，但是如果基础条件不具备，所有的画像都是空中楼阁。所以建议大家在选择工具之前，先询问工具提供方的相关能力，综合比较。
最后，才到达应用层面。好的工具，会把应用场景设计得很清晰，既能满足用户的基本使用需求，也能做到超越常规的高效性分析。
对于博主来说，了解粉丝画像可以帮助自己更好地进行内容生产，创作更多符合粉丝胃口的好内容。对于品牌而言，在进行明星、KOL合作投放前，掌握对方的粉丝画像可以大大提高营销效率，如粉丝是否为目标人群，是否为高粘性的活跃用户等。我们提取了某位时尚领域的KOL数据，对其背后的粉丝画像进行分析，发现近8成粉丝都为女性，且消费主力军——80至90后这个年龄段的用户居多。
通过进一步查看其过往发布的微博，发现很多内容都是贴近日常生活的美妆及穿搭好物分享，以“拉家常”方式与粉丝保持高频互动。同时，除了普通帖子之外，其商单推广的整体互动情况也较好，利用测评视频、评论区抽奖、“回购”“空瓶”等种草话术，拉动粉丝转化，构建自身的带货
评估KOL投放效果的时候，通常需要衡量单帖的互动率，而互动率很大程度受粉丝的活跃度影响，利用数说故事KOL“粉丝画像”功能，我们就可以快速实现对KOL背后粉丝的活跃度情况分析。我们选取了同领域、粉丝量相当的两位KOL博主进行分析，可以看到两位博主虽然粉丝量相当，但粉丝结构存在较大的差异，B博主沉睡粉丝较多，不活跃粉丝占比达到了86%，且真粉率远低于A博主，存在买粉行为。有KOL投放经验的品牌应该了解，虚假数据是KOL的致命伤，因此，在进行KOL合作前一定要谨慎筛选，洞悉背后的粉丝真实数据，以防因数据虚假而影响整体的推广效果。